script

Elasticsearch 中，可以使用自定义脚本扩展功能。包括评分、过滤函数和聚合字段等方面。作为 ELK Stack 场景，我们只介绍在聚合字段方面使用 script 的方式。

动态提交

最简单易用的方式，就是在正常的请求体中，把 field 换成 script 提交。比如一个标准的 terms agg 改成 script 方式，写法如下：

# curl 127.0.0.1:9200/logstash-2015.06.29/_search -d '{
    "aggs" : {
        "clientip_top10" : {
            "terms" : {
                "script" : "doc['clientip'].value"
            }
        }
    }
}'

在 script 中，有两种方式引用数据：doc['clientip'].value 和 _source.clientip。其区别在于：doc[].value 读取 fielddata 内的数据，_source.obj.attr 读取 _source 的 JSON 内容。这也意味着，前者必须读取的是最终的词元字段数据，而后者可以返回任意的数据结构。

注意：因为读取的是 fielddata，所以如果有分词的话，doc[].value 读取到的是分词后的数据。所以请按需使用 doc['clientip.raw'].value 写法。

固定文件

ES 在 1.4.0 之前，默认脚本引擎是使用 mvel 语言，随后改成 groovy，但是从 1.4.3 开始，因为安全漏洞，关掉了动态提交功能。只能使用固定文件方式运行。

为了和动态提交的语法有区别，调用固定文件的写法如下：

# curl 127.0.0.1:9200/logstash-2015.06.29/_search -d '{
    "aggs" : {
        "clientip_subnet_top10" : {
            "terms" : {
                "script_file" : "getvalue",
                "lang" : "groovy",
                "params" : {
                    "fieldname": "clientip.raw",
                    "pattern": "^((?:\d{1,3}\.?){3})\.\d{1,3}$"
                }
            }
        }
    }
}'

上例要求在 ES 集群的所有数据节点上，都保存有一个 /etc/elasticsearch/scripts/getvalue.groovy 文件，并且该脚本文件可以接收 fieldname 和 pattern 两个变量。试举例如下：

#!/usr/bin/env groovy
matcher = ( doc[fieldname].value =~ /${pattern}/ )
if (matcher.matches()) {
    matcher[0][1]
}

注意：ES 进程默认每分钟扫描一次 /etc/elasticsearch/scripts/ 目录，并尝试加载该目录下所有文件作为 script。所以，不要在该目录内做文件编辑等工作，不要分发 .svn 等目录到生成环境，这些临时或者隐藏文件都会被 ES 进程加载然后报错。

其他语言

ES 支持通过插件方式，扩展脚本语言的支持，目前默认自带的语言包括：

  • lucene expression

  • groovy

  • mustache

而 github 上目前已有以下语言插件支持，基本覆盖了所有 JVM 上的可用语言：

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