juttle
juttle 是一个 nodejs 项目，专注于数据处理和可视化。它自定义了一套自己的 DSL，提供交互式命令行、程序运行、界面访问三种运行方式。
在 juttle 的 DSL 中，可以用 | 管道符串联下列指令实现数据处理：
通过 read 指令读取来自 http、file、elasticsearch、graphite、influxdb、opentsdb、mysql 等数据源，
通过 filter 指令及自定义的 JavaScript 函数做数据过滤，
通过 reduce 指令做数据聚合，
通过 join 指令做数据关联，
通过 write 指令做数据转储，
通过 view 指令做数据可视化。
更关键的，可以用 () 并联同一层级的多条指令进行处理。
看起来非常有意思的项目，赶紧试试吧。
安装部署
既然说了这是一个 nodejs 项目，自然是通过 npm 安装了：
sudo npm install -g juttle
sudo npm install -g juttle-engine注意，如果是在 MacBook 上安装的话，一定要先通过 AppStore 安装好 Xcode 并确认完 license。npm 安装依赖的 sqlite3 的时候没有 xcode 会僵死在那。
juttle 包提供了命令行交互，juttle-engine 包提供了网页访问的服务器。
juttle 的配置文件默认读取位置是 $HOME/.juttle/config.json。比如读取本机 elasticsearch 的数据，那么定义如下：
甚至可以读取多个不同来源的 elasticsearch，这样：
命令行运行示例
配置完成，就可以交互式命令行运行了。终端输入 juttle 回车进入交互界面。我们输入下面一段查询：
输出如下：
漂亮的终端表格！
警告
需要注意的是，juttle 和 es-hadoop 一样，也是通过 RESTful API 和 elasticsearch 交互，所以除了个别已经提前实现好了的 reduce 方法可以转换成 aggregation 以外，其他的 juttle 指令，都是通过 query 把数据拿回来以后，由 juttle 本身做的运算处理。juttle-adapter-elastic 模块的 DEFAULT_FETCH_SIZE 设置是 10000 条。
而比 es-hadoop 更差的是，因为 juttle 是单机程序，它还没有像 es-hadoop 那样并发 partition 直连每个 elasticsearch 的 shard 做并发请求。
juttle-viz 可视化界面
上一小节介绍了一下怎么用 juttle 交互式命令行查看表格式输出。juttle 事实上还提供了一个 web 服务器，做数据可视化效果，这个同样是用 juttle 语言描述配置。
我们已经安装好了 juttle-engine 模块，那么直接启动服务器即可：
然后浏览器打开 http://localhost:8080 就能看到页面了。注意，请使用 Chrome v45 以上版本或者 Safari 等其他浏览器，否则有个 Array 上的 bug。
但是目前这个页面上本身不提供输入框直接写 juttle 语言。所以需要我们把 juttle 语言写成脚本文件，再来通过页面加载。
然后访问 http://localhost:8080?path=/test.juttle，注意这里的path参数的写法，这个/其实指的是你运行 juttle-engine 命令的时候的路径，而不是真的设备根目录。
就可以在浏览器上看到如下效果：
页面上还有一行有关 path.raw 的 WARNING 提示，那是因为 juttle 目前对 elasticsearch 的 mapping 解析支持的不是很好，但是不影响使用，可以不用管。
可视化相关指令介绍
我们可以看到这次的 juttle 脚本，跟昨天在命令行下运行的几个区别：
我们用上了
()，这是 juttle 的一大特技，对同一结果并联多个 view ，或者并联多个输入结果做相同的后续处理等等。我们对 view 用上了
row和col参数，用来指定他们在页面上的布局。有一个
timechart我们用了-durat :1d: -overlayTime true参数。这是timechart独有的参数，专门用来实现同比环比的。在图上的效果大家也可以看到了。不过目前也有小问题，就是鼠标放到图上的时候，只能看到第二个结果的指标说明，看不到第一个的。
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