line
这个图的 Y 轴是数值维度。该维度有以下聚合可用：
Count
count 聚合返回选中索引模式中元素的原始计数。
Average
这个聚合返回一个数值字段的 average 。从下拉菜单选择一个字段。
Sum
sum 聚合返回一个数值字段的总和。从下拉菜单选择一个字段。
Min
min 聚合返回一个数值字段的最小值。从下拉菜单选择一个字段。
Max
max 聚合返回一个数值字段的最大值。从下拉菜单选择一个字段。
Unique Count
cardinality 聚合返回一个字段的去重数据值。从下拉菜单选择一个字段。
Standard Deviation
extended stats 聚合返回一个数值字段数据的标准差。从下拉菜单选择一个字段。
Percentile
percentile 聚合返回一个数值字段中值的百分比分布。从下拉菜单选择一个字段，然后在 Percentiles 框内指定范围。点击 X 移除一个百分比框，点击 + Add Percent 添加一个百分比框。
Percentile Rank
percentile ranks 聚合返回一个数值字段中你指定值的百分位排名。从下拉菜单选择一个字段，然后在 Values 框内指定一到多个百分位排名值。点击 X 移除一个百分比框，点击 +Add 添加一个数值框。
你可以点击 + Add Aggregation 按键添加一个聚合。
buckets 聚合指明从你的数据集中将要检索什么信息。
在你选定一个 buckets 聚合之前，先指定你是要切割单个图的分片，还是切割成多个图形。多图切分必须在其他任何聚合之前要运行。如果你切分图形，你可以选择切分结果是展示成行还是列的形式，点击 Rows | Columns 选择器即可。
图形的 X 轴是buckets 维度。你可以为 X 轴定义 buckets，同样还可以为图片上的分片区域，或者分割的图片定义 buckets。
该图形的 X 轴支持以下聚合。点击每个聚合的链接查看该聚合的 Elasticsearch 官方文档。
Date Histogram
date histogram 基于数值字段创建，由时间组织起来。你可以指定时间片的间隔，单位包括秒，分，小时，天，星期，月，年。
Histogram
标准 histogram 基于数值字段创建。为这个字段指定一个整数间隔。勾选 Show empty buckets 让直方图中包含空的间隔。
Range
通过 range 聚合。你可以为一个数值字段指定一系列区间。点击 Add Range 添加一堆区间端点。点击红色 (x) 符号移除一个区间。
Date Range
date range 聚合计算你指定的时间区间内的值。你可以使用 date math 表达式指定区间。点击 Add Range 添加新的区间端点。点击红色 (/) 符号移除区间。
IPv4 Range
IPv4 range 聚合用来指定 IPv4 地址的区间。点击 Add Range 添加新的区间端点。点击红色 (/) 符号移除区间。
Terms
terms 聚合允许你指定展示一个字段的首尾几个元素，排序方式可以是计数或者其他自定义的metric。
Filters
你可以为数据指定一组 filters。你可以用 query string，也可以用 JSON 格式来指定过滤器，就像在 Discover 页的搜索栏里一样。点击 Add Filter 添加下一个过滤器。
Significant Terms
展示实验性的 significant terms 聚合的结果。
一旦你定义好了一个 X 轴聚合。你可以继续定义子聚合来完善可视化效果。点击 + Add Sub Aggregation 添加子聚合，然后选择 Split Area 或者 Split Chart，然后从类型菜单中选择一个子聚合。
当一个图形中定义了多个聚合，你可以使用聚合类型右侧的上下箭头来改变聚合的优先级。
你可以点击 Advanced 链接显示更多有关聚合的自定义参数：
Exclude Pattern
指定一个从结果集中排除掉的模式。
Exclude Pattern Flags
排除模式的 Java flags 标准集。
Include Pattern
指定一个从结果集中要包含的模式。
Include Pattern Flags
包含模式的 Java flags 标准集。
JSON Input
一个用来添加 JSON 格式属性的文本框，内容会合并进聚合的定义中，格式如下例：
注意
Elasticsearch 1.4.3 及以后版本，这个函数需要你开启 dynamic Groovy scripting。
这些参数是否可用，依赖于你选择的聚合函数。
多选框可以用来控制以下行为：
Y 轴比例
可以给图形的 Y 轴选择 linear, log 或 square root 三种比例。你可以给指数变化的数据采用 log 函数比例显示，比如复利图表；也可以用平方根(square root)比例显示数值变化差异极大的数据集。这种可变性本身也算变量的一种的数据，又叫异方差数据。比如，身高和体重的数据集，在较矮的区间变化是很小的，但是在较高另一个区间，数据集就是异方差式的。
Smooth Lines
勾选该项，将图中的数据点用平滑曲线连接。注意：平滑曲线在高峰低谷处给人的印象与实际值有较大偏差。
Show Connecting Lines
勾选该项，将图中的数据点用折线连接。
Show Circles
勾选该项，将图中的数据点绘制成一个小圆圈。
Current time marker
对时序数据，勾选该项可以在当前时刻位置标记一条红线。
Set Y-Axis Extents
勾选该项，然后在 y-max 和 y-min 框里输入数值限定 Y 轴为指定数值。
Show Tooltip
勾选该项显示工具栏。
Show Legend
勾选该项在图形右侧显示图例。
Scale Y-Axis to Data Bounds
默认的 Y 轴长度为 0 到数据集的最大值。勾选该项改变 Y 轴的最大和最小值为数据集的返回值。
更新选项后，点击绿色 Apply changes 按钮更新你的可视化界面，或者灰色 Discard changes 按钮保持原状。
气泡图(Bubble Charts)
通过以下步骤，可以转换折线图成气泡图：
为 Y 轴点击 Add Metrics 然后选择 Dot Size。
从下拉框里选择一个 metric 聚合函数。
在 Options 标签里，去掉 Show Connecting Lines 的勾选。
点击 Apply changes 按钮。
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